Тээврийн том төвүүд нь том хэмжээтэй байгууламж, чимээ ихтэй байдлаас болоод дуу чанга ярих чанар муудаж байна. AVIXA-гийн судалгаагаар том терминалуудын 32% нь хамгийн их ачаалалтай үед дуу чанга ярих хүрээг дутуу бүрдүүлдэг орох үед зочид заавар замын мэдээлэл давхцаж, ойлголтыг бууруулдаг. Хямд үнэгүй мужид чухал мэдээлэл алга болох нь аюулгүй байдлын эрсдэл үүсгэдэг.
Урт кабель замыг дамжуулах явцад төвлөрсөн PA систем нь хожимдлын асуудалд тулгарч байна, билетний мужид фазын цуцлалт үүсгэдэг. Судалгааны үр дүнгээс харагдаж байна аялал хийгчдийн 58% нь цаг хугацаатай холбоотой мэдэгдлийг буруу ойлгодог 75 дБ-аас дээш хүрэх орчинд
Шинэ шийдлүүд нь дохионы чанарыг алдалгүйгээр багасгахын тулд IP суурьтай тархсан аудио архитектурыг ашигладаг. Эдгээр системүүд нь нисэх онгоцны гарц, эсвэл зүүн тийш нь анхааруулга салгах ухаантай бүсийн чадварыг интеграцчилдэг боловч хөрш орон зайг саатуулдаггүй. Харин 2010 оноос өмнө барьсан төвүүдийн хувьд хуучин дэд бүтцийг шинэчлэх нь зардал ихтэй байдаг ба өгөөжийн хугацаа нь 18 сараас хэтэрдэг.
Орчин үеийн тээврийн төвүүд нь өндөр ойлгомжтой чимгийн шийдэл шаардах бөгөөд энэ нь гурван шиновацийн тусламжтайгаар компакт дизайн, орчин үеийн тохируулга болон фазын удирдлагатай чанарын талаар илүү сайн байдаг.
Орчин үеийн колонны массив нь нисэх бөмбөгний ангиарх хуванцар агуулах бөгөөд неодимийн жижиг драйверуудыг ашигладаг бөгөөд ган агуулах хувьд жинг нь 30%-иар бууруулдаг. Модуль хэлбэрийн давхар байрлуулалт, хурдан холбогдох субвуферууд нь 90 секундын дотор ажиллуулах боломжийг олгодог бөгөөд гулсах хаалт нь шилжүүлэх ажлыг хялбар болгодог—өдөрт 50,000-аас дээш зорчигчтой төв цэгүүдэд маш чухал.
Бодит цагийн орчны сенсорууд нь гаралтыг динамик тохируулдаг. Гидрофоб шүүлтүүр нь өндөр чийгшилтэй орчинд дууны нэвтрэх чадварыг 94% хадгалж байдаг. Тохируулга хийх эквалайзер нь концесс дахь бетон хамгийн багадаа 2.5 секунд RT60-ийг компенсацлах болон цайздай эмзэглэлийн бүсэд дууны тод чанарыг сайжруулдаг. Чиглэлтэй долгионы зам нь тархалтыг ±15° хүртэл хязгаарладаг бөгөөд бүсүүдийн хоорондох саатлыг бууруулдаг.
Олон жолоочийн синхрончлол нь DSP-ээр хяналт тавигдсан 0.02мс нарийвчлалтай түр зогсолтоор фазын цуцлалтыг арилгадаг. Энэ нь 85dB SPL дэвшүүлэн яриан ойлгох чадварын индексийг 0.75-аас дээш байлгадаг—нисэх онгоцын чиглүүлийн шуугианд өртөгдөх тестээр традицион рожомбоны системээс 22% сайн үзүүлэлттэй.
Нэгэн Өмнөд Зүүн Азийн төвд адаптив цацрагийн чиглүүлэгчтэй колоннуудыг суурилуулснаар тавцангууд дээрх зарлыг ойлгох чадварыг 83% хүртэл нэмэгдүүлсэн (ямар нэгэн жилээс +16%). Машин эд ангийн шуугианы эсрэг чадлын түвшинг ±0.8 dB SPL байлган барьж чаджээ. Арван хоёр таазны микрофонууд орчин үеийн 90 dB-ийн амбиент шуугианы нөхцөлд товгийн давтамжийн эквивалентийг динамик аргаар тохируулж байв.
Европын өндөр хурдны байлдааны баганын кластерууд нь таван бүсээр мэдэгдлүүдийг цацруулж байв. Параметрийн эквалайзерийн урьдчилсан тохиргоо, дуу хоолойн оновчтой реверберацийн тохиргоо - өрөөнд 250мс-ийн өмнөх хоцрогдол ашигласан бол бусад худалдааны орчинд 80мс ашигласан. Чиглэлийн чанга яригчид аварийн гаралтын түвшинг 108 дБ-д хүргэж, аккумуляторын цэнэгээр 45 минут болон түүнээс дээш ажиллаж байв. Олон улсын тээврийн аюулгүй байдлын зөвлөлөөр мэдээллийн 98.2% ri нийтлэг тогтоов.
Цацрагийн формдох системүүд одоо зарлалыг 3°–5° нумын дотор төвлөрүүлж, шуугианы интерференцийг 18 дБ-р бууруулж байна. Фазлагдсан массивууд нь эгнээний орцууд дээр хаалганы мэдэгдлүүдийг идэвхижүүлж, зэргэлдээ суудлуудыг чимээгүй байлгаж чаддаг. Акустикаар хиймэл бүтцийн дуу чиглэлийг пассажирын аналитик мэдээллийг бодит цагт тохируулан 85 дБ-ийн орчинд 94% ойлгомжтой болгож чаддаг.
AI-ийн хөдөлгүүрүүд нь материал, хүний цуглуулгаар дамжуулан EQ-г автоматаар тохируулна. 12,000+ чимээний сэмпл дээр сургасан машин суралцах загварууд нь тэргэнцэрийн эсвэл HVAC-аар давагдсан давтамжийг дарангуйлах бөгөөд хүрээг 40%-иар өргөтгөж, урвалын инцидентийг 63%-иар бууруулна.
Модуль хэлбэрийн лити-ион баттерейнууд цахилгааны гэмтлийн үед 72 цагийн турш яаралтай мэдээллийг цацруулж байна. Хувилбар замууд нь эвакуацийн дууг нэвтрүүлэх шаардлагатай бөгөөд NFPA 72 стандартад нийцнэ. Шинэ баттерейнууд зайг 60% бага эзэлж, цэнэглэлтийн хурд нь 3 дахин их болно.
LiDAR сканнер ба импульсын хариу үйлдлээр дуугийн ойлтын 3D загвар гарган авч, динамик дуугийн байршилыг тодорхойлно. Шилэнгээр ихээр бүрдсэн терминалууд спектрийн өнгөлөлтийг бууруулах зорилгоор 0.8-аас дээшхи шингээлтийн коэффициент шаардах бөгөөд STI ≥ 0.6 байдал нь IEC 60268-16 стандартад нийцэхийг тогтооно.
Автомжуулсан диагностика нь импеданцыг (±10%), чийглэгийг (IP55), температурын хэлбэлзлийг хянах боломжтой. Улирал тутамд хийгдэх шалгалт нь тархалтыг (±5°) баталгаажуулж, засварын үед зарлалтыг хэвийн байлгана.
| Засварын метрик | Тэсвэрлэх зааг | Шалгах давтамж |
|---|---|---|
| Импеданцын хэлбэлзэл | ±10% | Эх сурвалж |
| Чийглэгт өртөх | IP55 стандарт | Дулааралттай |
| Тархалтын нарийвчлал | ±5°-ийн хазайлт | Улирал тутам |
| Дуудлагын хариу | 100Гц–16кГц (±3дБ) | Хагас жил тутам |
Цацраг чиглүүлэх багана нь алдаатай тревожных дохиог 33%-иар бууруулж, жилд $150 мянган доллар хэмнэнэ. Илүү тодорхой мэдээлэл нь хууль эрх зүйн зардлыг 18%-иар бууруулна, харин дуншилтын горимын цагийн хуваарилалт нь энерги хэрэглээг 22%-иар бууруулна. Модуль загварын дизайны тусламжтайгаар дахин сэргээх зардлыг бүхэлд нь солихтой харьцуулахад 60% бууруулна.
Залгуурын усилгур болон MPEG-H стандарт руу шилжих DSP картууд нь дахин утас татахгүйгээр шилжүүлэг хийх боломжийг олгоно. Талбайн солих боломжтой долгион удирдах систем нь 90°-оос 120° хүртэлх хүрээг өргөжүүлэх бөгөөд системийн ажиллах хугацааг 10 жилээс илүү болгоно.
Орчин үеийн тээврийн төвүүд нь өндөр чимээ, дууны далайц дутмаг, тодорхой мужид фазын устгал зэргээр дууны чанар муудах асуудалтай тулгарч байна.
Нарийн баганан одио систем нь гар утасны загвар, орчин үеийн тохируулга, дууны тод чанарыг сайжруулах фазын налуу технологитой.
Цацраг чиглүүлэх технологи нь тодорхой мужид зарчмыг чиглүүлэх замаар чимээний мэдрэгийг бууруулж, ойлгомжтой байдлыг сайжруулдаг.
Оюун ухаант дууны зургийн программ нь ИИ ашиглан дууныг илүү сайн хүрээлтийн тулд автоматаар тохируулж, сэтгэгдлийн инцидентүүдийг бууруулж системийн үр ашгийг сайжруулдаг.
EN
Халуун мэдээ